Valores atípicos y el rango
Un valor atípico (o outlier) es un valor mucho mayor o mucho menor que el resto de los datos. Puede arrastrar la media muy arriba o muy abajo — pero la mediana y la moda apenas se mueven.
El rango — una medida sencilla de la dispersión
El rango es simplemente la diferencia entre el valor máximo y el mínimo.
Ejemplo. Puntuaciones 5, 6, 7, 8, 9 → rango = 9 − 5 = 4. Dispersión pequeña. Ejemplo. Puntuaciones 5, 6, 7, 8, 95 → rango = 95 − 5 = 90. El 95 es un valor atípico que dispara el rango.Rango = máx − mín.
Cómo afectan los valores atípicos a la media
La media es sensible — un único valor extremo puede desplazarla mucho.
Ejemplo. Cinco donativos: 1 €, 2 €, 3 €, 4 €, 100 €.- Media = (1 + 2 + 3 + 4 + 100) ÷ 5 = 22 €.
- Mediana = 3 €.
La media de 22 € no describe realmente un donativo "típico" en este grupo. La mediana de 3 € sí.
Cómo afectan los valores atípicos al rango
El rango también es sensible — solo utiliza los dos valores extremos, así que cualquier valor atípico lo agranda directamente.
Detectar valores atípicos
Mira los datos ordenados de menor a mayor. Cualquier valor que esté muy lejos del grupo de los demás es candidato a valor atípico.
- 10, 11, 12, 13, 45 → 45 es un valor atípico.
- 10, 11, 12, 13, 14 → no hay valores atípicos.
Qué hacer con un valor atípico
- Compruébalo. ¿Es un error de medida? (Entonces a menudo se descarta.)
- Consérvalo pero usa la mediana, que resiste bien los valores atípicos.
- Menciónalo. Cuando expongas los resultados, di "sin contar un valor atípico de 45…".